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知识融入多源多任务学习的眼底图像分类方法

吴瑞琪 周毅

计算机工程与应用2025,Vol.61Issue(7):P.255-266,12.
计算机工程与应用2025,Vol.61Issue(7):P.255-266,12.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2311-0328

知识融入多源多任务学习的眼底图像分类方法

吴瑞琪 1周毅1

作者信息

  • 1. 东南大学计算机科学与工程学院,南京211189 东南大学新一代人工智能技术与交叉应用教育部重点实验室,南京211189
  • 折叠

摘要

关键词

眼底多疾病分类/多任务学习/多源学习/知识融入/机器学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴瑞琪,周毅..知识融入多源多任务学习的眼底图像分类方法[J].计算机工程与应用,2025,61(7):P.255-266,12.

基金项目

国家自然科学基金(62106043) (62106043)

江苏省自然科学基金(BK20210225)。 (BK20210225)

计算机工程与应用

OA北大核心

1002-8331

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