应用生态学报2025，Vol.36Issue(3)：P.659-670,12.DOI:10.13287/j.1001-9332.202503.025
基于XGBoost-SHAP可解释机器学习模型的城市形态与地表温度的关系
摘要
关键词
城市2D/3D形态/热岛效应/可解释机器学习/XGBoost-SHAP模型分类
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谭洁,危千骏,廖朝阳,邝文俊,邓慧婷,余德..基于XGBoost-SHAP可解释机器学习模型的城市形态与地表温度的关系[J].应用生态学报,2025,36(3):P.659-670,12.基金项目
国家自然科学基金项目(42301301) （42301301）
湖南省教育厅科学研究项目(22A0159,22B0191)资助。 （22A0159,22B0191）
