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异质环境下原型联邦学习模型距离校正与聚合算法

王鑫 丁雪爽

计算机工程与应用2025,Vol.61Issue(7):P.176-187,12.
计算机工程与应用2025,Vol.61Issue(7):P.176-187,12.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2405-0333

异质环境下原型联邦学习模型距离校正与聚合算法

王鑫 1丁雪爽1

作者信息

  • 1. 陕西科技大学电子信息与人工智能学院,西安710021
  • 折叠

摘要

关键词

联邦学习/原型学习/对比损失/度量学习/异质性数据处理

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

王鑫,丁雪爽..异质环境下原型联邦学习模型距离校正与聚合算法[J].计算机工程与应用,2025,61(7):P.176-187,12.

基金项目

国家自然科学基金(62471280) (62471280)

陕西省自然科学基础研究计划项目(2020JM-509)。 (2020JM-509)

计算机工程与应用

OA北大核心

1002-8331

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