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基于量子海鸥优化和双向记忆的波浪能发电平台运动预报方法研究

李明伟 徐瑞喆 盛其虎 耿敬 张启昭

哈尔滨工程大学学报2025,Vol.46Issue(3):P.383-389,7.
哈尔滨工程大学学报2025,Vol.46Issue(3):P.383-389,7.DOI:10.11990/jheu.202310038

基于量子海鸥优化和双向记忆的波浪能发电平台运动预报方法研究

李明伟 1徐瑞喆 2盛其虎 1耿敬 1张启昭3

作者信息

  • 1. 哈尔滨工程大学船舶工程学院,黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工程大学南海研究院,海南三亚572024 水力发电设备全国重点实验室,黑龙江哈尔滨150040
  • 2. 哈尔滨工程大学南海研究院,海南三亚572024 哈尔滨工程大学船舶工程学院,黑龙江哈尔滨150001
  • 3. 哈尔滨工程大学船舶工程学院,黑龙江哈尔滨150001
  • 折叠

摘要

关键词

波浪能发电平台运动/非线性动力系统/深度学习模型/双向长短期记忆网络/网络超参优选/智能优化算法/海鸥优化算法/量子计算

分类

海洋科学

引用本文复制引用

李明伟,徐瑞喆,盛其虎,耿敬,张启昭..基于量子海鸥优化和双向记忆的波浪能发电平台运动预报方法研究[J].哈尔滨工程大学学报,2025,46(3):P.383-389,7.

基金项目

国家重点研发计划(2019TFB1504403) (2019TFB1504403)

国家自然科学基金项目(52371315) (52371315)

黑龙江省优秀青年基金项目(YQ2021E015) (YQ2021E015)

海南省重点研发项目(ZDYF2023GXJS017). (ZDYF2023GXJS017)

哈尔滨工程大学学报

OA北大核心

1006-7043

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