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基于改进SGO算法优化的SVM网络入侵检测

张小萍 李秋兰

云南师范大学学报(自然科学版)2025,Vol.45Issue(1):P.49-55,7.
云南师范大学学报(自然科学版)2025,Vol.45Issue(1):P.49-55,7.DOI:10.7699/j.ynnu.ns-2025-01-009

基于改进SGO算法优化的SVM网络入侵检测

张小萍 1李秋兰1

作者信息

  • 1. 广西大学计算机与电子信息学院,广西南宁530004
  • 折叠

摘要

关键词

社会群体优化算法/支持向量机/入侵检测/KDD99

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张小萍,李秋兰..基于改进SGO算法优化的SVM网络入侵检测[J].云南师范大学学报(自然科学版),2025,45(1):P.49-55,7.

基金项目

广西数字基础设施重点实验室资助项目(GXDINBC202401). (GXDINBC202401)

云南师范大学学报(自然科学版)

1007-9793

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