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DMU-YOLO:机载视觉的多类异常行为检测算法

韩佰轩 彭月平 郝鹤翔 叶泽聪

计算机工程与应用2025,Vol.61Issue(7):P.128-140,13.
计算机工程与应用2025,Vol.61Issue(7):P.128-140,13.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2409-0316

DMU-YOLO:机载视觉的多类异常行为检测算法

韩佰轩 1彭月平 1郝鹤翔 1叶泽聪1

作者信息

  • 1. 中国人民武装警察部队工程大学信息工程学院,西安710086
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摘要

关键词

YOLOv9算法/多类异常行为检测/特征提取/无人机航拍数据集/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

韩佰轩,彭月平,郝鹤翔,叶泽聪..DMU-YOLO:机载视觉的多类异常行为检测算法[J].计算机工程与应用,2025,61(7):P.128-140,13.

基金项目

国家部委基金 ()

工程大学应用研究推进项目(WYY202304) (WYY202304)

大学科研创新团队课题(KYTD202306)。 (KYTD202306)

计算机工程与应用

OA北大核心

1002-8331

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