湿法冶金2025，Vol.44Issue(2)：P.222-229,8.DOI:10.13355/j.cnki.sfyj.2025.02.011
基于实时机器学习算法的湿法冶金设备智能控制与故障检测模型设计研究
赵铮1
作者信息
- 1. 平顶山职业技术学院计算机科学与应用系,河南平顶山467000
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摘要
关键词
实时机器学习/SAC/ARIMA/LoRA分类
矿业与冶金引用本文复制引用
赵铮..基于实时机器学习算法的湿法冶金设备智能控制与故障检测模型设计研究[J].湿法冶金,2025,44(2):P.222-229,8.
