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基于强化学习与遗传算法的机器人并行拆解序列规划方法

汪开普 马晓艺 卢超 殷旅江 李新宇

国防科技大学学报2025,Vol.47Issue(2):P.24-34,11.
国防科技大学学报2025,Vol.47Issue(2):P.24-34,11.DOI:10.11887/j.cn.202502002

基于强化学习与遗传算法的机器人并行拆解序列规划方法

汪开普 1马晓艺 1卢超 2殷旅江 3李新宇4

作者信息

  • 1. 武汉理工大学机电工程学院,湖北武汉430070
  • 2. 中国地质大学(武汉)计算机学院,湖北武汉430078
  • 3. 湖北汽车工业学院经济管理学院,湖北十堰442002
  • 4. 华中科技大学机械科学与工程学院,湖北武汉430074
  • 折叠

摘要

关键词

拆解序列规划/机器人并行拆解/混合整数线性规划模型/遗传算法/强化学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

汪开普,马晓艺,卢超,殷旅江,李新宇..基于强化学习与遗传算法的机器人并行拆解序列规划方法[J].国防科技大学学报,2025,47(2):P.24-34,11.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(52305552) (52305552)

湖北省自然科学基金资助项目(2023AFB138) (2023AFB138)

武汉市知识创新专项曙光计划资助项目(2023020201020322) (2023020201020322)

中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(WUT233104001) (WUT233104001)

武汉理工大学自主创新研究基金资助项目(104972024KFYjc0040)。 (104972024KFYjc0040)

国防科技大学学报

OA北大核心

1001-2486

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