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Critic特征加权的多核最小二乘孪生支持向量机

贺智鹏 吕莉 陈娟 康平

信息与控制2025,Vol.54Issue(1):P.123-136,14.
信息与控制2025,Vol.54Issue(1):P.123-136,14.DOI:10.13976/j.cnki.xk.2023.5082

Critic特征加权的多核最小二乘孪生支持向量机

贺智鹏 1吕莉 1陈娟 1康平1

作者信息

  • 1. 南昌工程学院信息工程学院,江西南昌330099 南昌市智慧城市物联感知与协同计算重点实验室,江西南昌330099
  • 折叠

摘要

关键词

Critic权值法/混合多核学习方法/加权多核模型/孪生支持向量机/最小二乘损失函数

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

贺智鹏,吕莉,陈娟,康平..Critic特征加权的多核最小二乘孪生支持向量机[J].信息与控制,2025,54(1):P.123-136,14.

基金项目

国家自然科学基金项目(62066030)。 (62066030)

信息与控制

OA北大核心

1002-0411

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