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基于自适应双层无迹卡尔曼滤波神经网络的铝电解电流效率预测模型

方小燕 姚立忠 罗海军 张玉泽 易军

控制理论与应用2025,Vol.42Issue(3):P.579-589,11.
控制理论与应用2025,Vol.42Issue(3):P.579-589,11.DOI:10.7641/CTA.2024.30047

基于自适应双层无迹卡尔曼滤波神经网络的铝电解电流效率预测模型

方小燕 1姚立忠 2罗海军 3张玉泽 1易军4

作者信息

  • 1. 重庆科技大学电子与电气工程学院,重庆401331
  • 2. 重庆师范大学物理与电子工程学院,重庆401331
  • 3. 重庆师范大学物理与电子工程学院,重庆401331 重庆国家应用数学中心,重庆401331
  • 4. 重庆科技大学计算机科学与工程学院,重庆401331
  • 折叠

摘要

关键词

铝电解/自适应建模/双层无迹卡尔曼滤波/人工神经网络/电流效率

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

方小燕,姚立忠,罗海军,张玉泽,易军..基于自适应双层无迹卡尔曼滤波神经网络的铝电解电流效率预测模型[J].控制理论与应用,2025,42(3):P.579-589,11.

控制理论与应用

OA北大核心

1000-8152

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