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基于深度学习的湿法冶金工艺参数预测与优化模型的设计及数值仿真研究

刘春艳 贾景谱

湿法冶金2025,Vol.44Issue(2):P.264-270,7.
湿法冶金2025,Vol.44Issue(2):P.264-270,7.DOI:10.13355/j.cnki.sfyj.2025.02.016

基于深度学习的湿法冶金工艺参数预测与优化模型的设计及数值仿真研究

刘春艳 1贾景谱1

作者信息

  • 1. 石家庄信息工程职业学院计算机应用系,河北石家庄052161
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摘要

关键词

/萃取/湿法冶金/DDPG/1D-CNN/Seq2Seq/数值仿真

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

刘春艳,贾景谱..基于深度学习的湿法冶金工艺参数预测与优化模型的设计及数值仿真研究[J].湿法冶金,2025,44(2):P.264-270,7.

湿法冶金

OA北大核心

1009-2617

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