基于深度学习的遥感图像目标检测模型研究OA

针对遥感图像中背景复杂、目标小而密集,导致现有目标检测算法对小目标检测效果不佳,容易出现误检和漏检的问题,在YOLOv8n模型的基础上引入HA注意力机制,提出了YOLOv8n-HA模型改善上述问题.具体地,文章在YOLOv8n每个检测分支的瓶颈端嵌入HA注意力模块.实验结果表明,YOLOv8n-HA模型在DOTAv1.5 和Fiar1M子数据集上的mAP@0.5 和mAP@0.5:0.95 分别达到了 0.797 和 0.597,相较于YOLOv…查看全部>>