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基于PCA-LDA和RIC-CNN的旋转无关手写识别

张墨逸 袁小芳 张彬 陈海燕

计算机技术与发展2025,Vol.35Issue(4):P.93-99,7.
计算机技术与发展2025,Vol.35Issue(4):P.93-99,7.DOI:10.20165/j.cnki.ISSN1673-629X.2024.0384

基于PCA-LDA和RIC-CNN的旋转无关手写识别

张墨逸 1袁小芳 1张彬 1陈海燕1

作者信息

  • 1. 兰州理工大学计算机与通信学院,甘肃兰州730050
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摘要

关键词

手写字符识别/非分离旋转矩不变量/旋转不变坐标卷积神经网络/正交投影/主成分分析/线性判别分析/全连接神经网络

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

张墨逸,袁小芳,张彬,陈海燕..基于PCA-LDA和RIC-CNN的旋转无关手写识别[J].计算机技术与发展,2025,35(4):P.93-99,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(62161019)。 (62161019)

计算机技术与发展

1673-629X

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