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基于可学习小波自注意力模型的海上风电功率超短期预测

汪敏 荣腾飞 李茜 魏澈 张安安

高电压技术2025，Vol.51Issue(3)：P.1422-1433,I0011-I0015,17.
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高电压技术2025，Vol.51Issue(3)：P.1422-1433,I0011-I0015,17.DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20232199

基于可学习小波自注意力模型的海上风电功率超短期预测

汪敏 1荣腾飞 1李茜 1魏澈 2张安安1

作者信息

  • 1. 西南石油大学电气信息学院,成都610500
  • 2. 中海油研究总院有限责任公司,北京100028
  • 折叠

摘要

关键词

海上风能/深度学习/功率预测/自注意力/敏感度分析/小波分解

分类

动力与电气工程

引用本文复制引用

汪敏,荣腾飞,李茜,魏澈,张安安..基于可学习小波自注意力模型的海上风电功率超短期预测[J].高电压技术,2025,51(3):P.1422-1433,I0011-I0015,17.

基金项目

国家自然科学基金(62006200) （62006200）

中央引导地方科技发展专项资金(2021ZYD0042)。 （2021ZYD0042）

高电压技术

OA北大核心

1003-6520

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