浙江医学2025，Vol.47Issue(7)：P.706-711,I0007,I0008,8.DOI:10.12056/j.issn.1006-2785.2025.47.7.2024-2237
基于SHAP与机器学习构建川崎病患儿发生冠脉损害可解释性预测模型的初步研究
摘要
关键词
机器学习/沙普利加性解释/川崎病/冠状动脉损害/可解释性预测模型分类
医药卫生引用本文复制引用
孙景巍,董楠,祁冬,李加晨..基于SHAP与机器学习构建川崎病患儿发生冠脉损害可解释性预测模型的初步研究[J].浙江医学,2025,47(7):P.706-711,I0007,I0008,8.基金项目
安徽省卫生健康科研重点项目(AHWJ2022a040) （AHWJ2022a040）
蚌埠市科技创新指导类项目(20220105、20230108) （20220105、20230108）
蚌埠医学院科技项目(2022byzd154)。 （2022byzd154）
