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基于改进HPO-ELM与证据推理规则的变压器状态评估方法

陈继明 陶志雄 沈志彬 高辉 宋军志

山东电力技术2025，Vol.52Issue(4)：P.58-68,11.
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山东电力技术2025，Vol.52Issue(4)：P.58-68,11.DOI:10.20097/j.cnki.issn1007-9904.2025.04.007

基于改进HPO-ELM与证据推理规则的变压器状态评估方法

陈继明 1陶志雄 1沈志彬 2高辉 3宋军志4

作者信息

  • 1. 中国石油大学(华东)新能源学院,山东青岛266000
  • 2. 青岛睿能达电气技术有限公司,山东青岛266000
  • 3. 山东济宁圣地电业集团有限公司,山东济宁272000
  • 4. 威海海源电力工程有限公司乳山分公司,山东威海264200
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摘要

关键词

变压器状态评估/极限学习机/证据推理规则/多源信息融合

分类

动力与电气工程

引用本文复制引用

陈继明,陶志雄,沈志彬,高辉,宋军志..基于改进HPO-ELM与证据推理规则的变压器状态评估方法[J].山东电力技术,2025,52(4):P.58-68,11.

基金项目

山东省自然科学基金项目(ZR2021ME027)。 （ZR2021ME027）

山东电力技术

1007-9904

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