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基于优化的MaxEnt模型预测未来气候变化下刺槐在中国的空间分布

高婉婷 胡晓创 孙守家 张劲松 孟平 蔡金峰

林业科学2025,Vol.61Issue(4):P.104-116,13.
林业科学2025,Vol.61Issue(4):P.104-116,13.DOI:10.11707/j.1001−7488.LYKX20230618

基于优化的MaxEnt模型预测未来气候变化下刺槐在中国的空间分布

高婉婷 1胡晓创 1孙守家 1张劲松 1孟平 1蔡金峰2

作者信息

  • 1. 中国林业科学研究院林业研究所国家林业和草原局林木培育重点实验室,北京100091 南京林业大学南方现代林业协同创新中心,南京210037 河南小浪底森林生态系统国家野外科学观测研究站,济源454650
  • 2. 南京林业大学南方现代林业协同创新中心,南京210037
  • 折叠

摘要

关键词

气候变化/刺槐/MaxEnt模型/潜在适生区

分类

林学

引用本文复制引用

高婉婷,胡晓创,孙守家,张劲松,孟平,蔡金峰..基于优化的MaxEnt模型预测未来气候变化下刺槐在中国的空间分布[J].林业科学,2025,61(4):P.104-116,13.

基金项目

国家重点研发计划项目(2020YFA0608101) (2020YFA0608101)

中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金(CAFYBB2022ZA00102) (CAFYBB2022ZA00102)

中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金(CAFYBB2023PA00101)。 (CAFYBB2023PA00101)

林业科学

OA北大核心

1001-7488

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