| 注册
首页|期刊导航|计算机应用研究|基于知识增强的跨模态融合网络的多模态对话情绪识别模型

基于知识增强的跨模态融合网络的多模态对话情绪识别模型

干欣怡 黄贤英 邹世豪 沈旭东

计算机应用研究2025,Vol.42Issue(4):P.1065-1072,8.
计算机应用研究2025,Vol.42Issue(4):P.1065-1072,8.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2024.08.0322

基于知识增强的跨模态融合网络的多模态对话情绪识别模型

干欣怡 1黄贤英 1邹世豪 2沈旭东1

作者信息

  • 1. 重庆理工大学计算机科学与工程学院,重庆400054
  • 2. 华中科技大学计算机科学与技术学院,武汉430074
  • 折叠

摘要

关键词

对话情绪识别/外部知识/数据增强/Transformer/多模态交互

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

干欣怡,黄贤英,邹世豪,沈旭东..基于知识增强的跨模态融合网络的多模态对话情绪识别模型[J].计算机应用研究,2025,42(4):P.1065-1072,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(62141201) (62141201)

重庆市自然科学基金资助项目(CSTB2022NSCQ-MSX1672) (CSTB2022NSCQ-MSX1672)

重庆市研究生科研创新资助项目(CYS23675)。 (CYS23675)

计算机应用研究

OA北大核心

1001-3695

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文