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基于GF-1数据的二阶段遥感特征优选与森林地上生物量反演模型

杨菲菲 张王菲 赵磊 赵含 姬永杰 王梦金

林业科学2025,Vol.61Issue(4):P.9-19,11.
林业科学2025,Vol.61Issue(4):P.9-19,11.DOI:10.11707/j.1001−7488.LYKX20240485

基于GF-1数据的二阶段遥感特征优选与森林地上生物量反演模型

杨菲菲 1张王菲 1赵磊 2赵含 1姬永杰 3王梦金1

作者信息

  • 1. 西南林业大学林学院,昆明650224
  • 2. 中国林业科学研究院资源信息研究所,北京100091
  • 3. 西南林业大学水土保持学院,昆明650224
  • 折叠

摘要

关键词

GF-1数据/森林地上生物量/混合特征选择/机器学习/二阶段优化策略

分类

农业科技

引用本文复制引用

杨菲菲,张王菲,赵磊,赵含,姬永杰,王梦金..基于GF-1数据的二阶段遥感特征优选与森林地上生物量反演模型[J].林业科学,2025,61(4):P.9-19,11.

基金项目

国家自然科学基金项目(42161059,32371869,32160365,32471865) (42161059,32371869,32160365,32471865)

云南省农业基础研究联合专项(202301BD070001-058,202401BB070001-021) (202301BD070001-058,202401BB070001-021)

云南省兴滇人才项目(YNWR-QNBJ-2019-146)。 (YNWR-QNBJ-2019-146)

林业科学

OA北大核心

1001-7488

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