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基于改进Mask R-CNN的复合绝缘子憎水性状态评估方法

绳飞 曹留 刘玉龙 黄杰 黄雅倩 朱彦卿

电测与仪表2025,Vol.62Issue(4):P.73-80,8.
电测与仪表2025,Vol.62Issue(4):P.73-80,8.DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2025.04.009

基于改进Mask R-CNN的复合绝缘子憎水性状态评估方法

绳飞 1曹留 1刘玉龙 1黄杰 2黄雅倩 2朱彦卿2

作者信息

  • 1. 国网新疆电力有限公司乌鲁木齐供电公司,乌鲁木齐830000
  • 2. 湖南大学电气与信息工程学院,长沙410012
  • 折叠

摘要

关键词

憎水性/目标检测/Mask R-CNN/深度学习/复合绝缘子

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

绳飞,曹留,刘玉龙,黄杰,黄雅倩,朱彦卿..基于改进Mask R-CNN的复合绝缘子憎水性状态评估方法[J].电测与仪表,2025,62(4):P.73-80,8.

基金项目

国家电网科技项目(SGTYHT/20-JS-221)。 (SGTYHT/20-JS-221)

电测与仪表

OA北大核心

1001-1390

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