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基于深度学习的磁共振成像影像组学预测胎盘植入性疾病

令潇 胡玉瑞 王颖超 李洁 李浩源 张静 岳松虹

实用妇产科杂志2025，Vol.41Issue(3)：P.230-236,7.
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实用妇产科杂志2025，Vol.41Issue(3)：P.230-236,7.

基于深度学习的磁共振成像影像组学预测胎盘植入性疾病

令潇 1胡玉瑞 2王颖超 3李洁 1李浩源 1张静 1岳松虹1

作者信息

  • 1. 兰州大学第二医院(第二临床医学院)核磁共振科,甘肃兰州730030
  • 2. 河北北方学院,河北张家口075000
  • 3. 河西学院附属张掖人民医院医学影像科,甘肃张掖734000
  • 折叠

摘要

关键词

磁共振成像/深度学习/胎盘植入性疾病/影像组学

分类

医药卫生

引用本文复制引用

令潇,胡玉瑞,王颖超,李洁,李浩源,张静,岳松虹..基于深度学习的磁共振成像影像组学预测胎盘植入性疾病[J].实用妇产科杂志,2025,41(3):P.230-236,7.

基金项目

甘肃省科技计划项目(编号:21JR7RA438) （编号:21JR7RA438）

2024年高校教师创新基金项目(编号:2024A-153) （编号:2024A-153）

兰州市人才创新创业项目(编号:2022-RC-74)。 （编号:2022-RC-74）

实用妇产科杂志

OA北大核心

1003-6946

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