基于传播树映射与兴趣降噪的微博转发预测模型OA北大核心
[研究目的]微博转发预测是网络舆情分析的关键环节,旨在通过学习准确的微博表示和用户兴趣表示提升微博转发预测性能。[研究方法]针对现有研究在表示学习方面的不足,提出一种基于传播树映射与兴趣降噪的微博转发预测模型。该模型采用传播树映射方法和滤波器降噪方法对微博表示和用户兴趣表示进行深入研究。首先,将微博映射为传播树,设计双重图池化机制对微博传播树进行表示学习;其次,基于用户历史转发微博集,设计一种时间感知滤波器对用户兴趣进行降噪学习;最后,根据待预测…查看全部>>
徐建民;冯帆;张雄涛
河北大学网络空间安全与计算机学院,保定071000河北大学网络空间安全与计算机学院,保定071000南京大学信息管理学院,南京210000 河北大学管理学院,保定071000
计算机与自动化
微博转发预测传播树映射兴趣降噪双重图池化机制时间感知滤波器
《情报杂志》 2025 (4)
P.117-126,10
国家社会科学基金项目“智媒时代‘信息茧房’效应度量及应对策略研究”(编号:23BTQ092)研究成果。
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