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基于Trie树查找和非关键词消除的中文机构名称归一化

赵静 姜树明 马启云

数据与计算发展前沿(中英文)2025,Vol.7Issue(2):P.141-148,8.
数据与计算发展前沿(中英文)2025,Vol.7Issue(2):P.141-148,8.DOI:10.11871/jfdc.issn.2096-742X.2025.02.014

基于Trie树查找和非关键词消除的中文机构名称归一化

赵静 1姜树明 2马启云1

作者信息

  • 1. 齐鲁工业大学(山东省科学院)计算机科学与技术学部,山东济南250000
  • 2. 齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省科学院情报研究所,山东济南250000
  • 折叠

摘要

关键词

归一化/非关键词消除/数据清洗/Trie树/编辑距离查找/复核取优

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赵静,姜树明,马启云..基于Trie树查找和非关键词消除的中文机构名称归一化[J].数据与计算发展前沿(中英文),2025,7(2):P.141-148,8.

基金项目

山东省科技型中小企业创新能力提升工程(2023TSGC0135)。 (2023TSGC0135)

数据与计算发展前沿(中英文)

2096-742X

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