| 注册
首页|期刊导航|数据与计算发展前沿(中英文)|融合云代理分流重加密的去中心化联邦学习模型

融合云代理分流重加密的去中心化联邦学习模型

杜宛蓉 文斌 周尚 刘文龙 马梦帅

数据与计算发展前沿(中英文)2025,Vol.7Issue(2):P.86-95,10.
数据与计算发展前沿(中英文)2025,Vol.7Issue(2):P.86-95,10.DOI:10.11871/jfdc.issn.2096-742X.2025.02.009

融合云代理分流重加密的去中心化联邦学习模型

杜宛蓉 1文斌 1周尚 1刘文龙 1马梦帅1

作者信息

  • 1. 海南师范大学,信息科学技术学院,海南海口571158 数据科学与智慧教育教育部重点实验室(海南师范大学),海南海口571158
  • 折叠

摘要

关键词

联邦学习/区块链/云代理分流重加密

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杜宛蓉,文斌,周尚,刘文龙,马梦帅..融合云代理分流重加密的去中心化联邦学习模型[J].数据与计算发展前沿(中英文),2025,7(2):P.86-95,10.

基金项目

国家自然科学基金“区块链数据服务支持高可用数据共享与交易实现机理研究(62362029)” (62362029)

国家自然科学基金“面向数据跨境流动的市场化多方数据安全共享研究(62462029)” (62462029)

海南省自然科学基金“GNN支持网络安全态势感知数据分析与异常行为检测研究(623RC485)”。 (623RC485)

数据与计算发展前沿(中英文)

2096-742X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文