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一种基于深度学习的轻量化流量识别模型

李勇 任勇毛 殷卓然 周旭

数据与计算发展前沿(中英文)2025，Vol.7Issue(2)：P.3-11,9.
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数据与计算发展前沿(中英文)2025，Vol.7Issue(2)：P.3-11,9.DOI:10.11871/jfdc.issn.2096-742X.2025.02.001

一种基于深度学习的轻量化流量识别模型

李勇 1任勇毛 1殷卓然 1周旭1

作者信息

  • 1. 中国科学院计算机网络信息中心,北京100083 中国科学院大学,北京100049
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摘要

关键词

流量识别/ShuffleNetV2/注意力机制/特征融合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李勇,任勇毛,殷卓然,周旭..一种基于深度学习的轻量化流量识别模型[J].数据与计算发展前沿(中英文),2025,7(2):P.3-11,9.

基金项目

中国科学院湖南省联合攻关项目(2024JK4001) （2024JK4001）

北京市自然科学基金项目(1232011)。 （1232011）

数据与计算发展前沿(中英文)

2096-742X

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