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基于因子化和偏最小二乘算法的稻谷霉变快速分级预测

左锋 郝振宇 章采东 董志昊 钱丽丽 张涛 刘兴泉 周国鑫

农业工程学报2025，Vol.41Issue(4)：P.299-308,10.
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农业工程学报2025，Vol.41Issue(4)：P.299-308,10.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.202408027

基于因子化和偏最小二乘算法的稻谷霉变快速分级预测

左锋 1郝振宇 2章采东 1董志昊 1钱丽丽 1张涛 3刘兴泉 4周国鑫4

作者信息

  • 1. 黑龙江八一农垦大学食品学院,大庆163319
  • 2. 江南大学食品学院,无锡214122
  • 3. 国家粮食和物资储备局,北京100834
  • 4. 浙江农林大学食品与健康学院,杭州311300
  • 折叠

摘要

关键词

近红外/光谱技术/分级预测/稻谷/霉变程度/菌落总数/矢量归一化/PLS定量分析

分类

化学化工

引用本文复制引用

左锋,郝振宇,章采东,董志昊,钱丽丽,张涛,刘兴泉,周国鑫..基于因子化和偏最小二乘算法的稻谷霉变快速分级预测[J].农业工程学报,2025,41(4):P.299-308,10.

基金项目

国家重点研发计划项目(2023YFD2301604-4)。 （2023YFD2301604-4）

农业工程学报

OA北大核心

1002-6819

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