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基于CNN-LSTM-Adaboost模型的TBM掘进参数和隧洞围岩等级预测

戴明健 焦玉勇 裴成元 贾运甫 梁峰 张鹏

安全与环境工程2025，Vol.32Issue(2)：P.160-170,11.
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安全与环境工程2025，Vol.32Issue(2)：P.160-170,11.DOI:10.13578/j.cnki.issn.1671-1556.20240252

基于CNN-LSTM-Adaboost模型的TBM掘进参数和隧洞围岩等级预测

戴明健 1焦玉勇 1裴成元 2贾运甫 3梁峰 3张鹏1

作者信息

  • 1. 中国地质大学(武汉)工程学院,湖北武汉430074
  • 2. 新疆水发建设集团有限公司,新疆乌鲁木齐830000
  • 3. 新疆水利水电勘测设计研究院有限公司,新疆乌鲁木齐830000
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摘要

关键词

硬岩隧道掘进机(TBM)/掘进参数/掘进安全/CNN-LSTM-Adaboost模型/围岩等级

分类

资源环境

引用本文复制引用

戴明健,焦玉勇,裴成元,贾运甫,梁峰,张鹏..基于CNN-LSTM-Adaboost模型的TBM掘进参数和隧洞围岩等级预测[J].安全与环境工程,2025,32(2):P.160-170,11.

基金项目

国家自然科学基金重点项目(41920104007)。 （41920104007）

安全与环境工程

OA北大核心

1671-1556

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