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基于改进白鲨和KNN的室内WiFi指纹定位算法

彭铎 张彦博 潘晓霞 查海音

物联网技术2025,Vol.15Issue(9):4-10,7.
物联网技术2025,Vol.15Issue(9):4-10,7.DOI:10.16667/j.issn.2095-1302.2025.09.001

基于改进白鲨和KNN的室内WiFi指纹定位算法

彭铎 1张彦博 1潘晓霞 1查海音1

作者信息

  • 1. 兰州理工大学 计算机与通信学院,甘肃 兰州 730050
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摘要

关键词

室内WiFi定位/K最近邻法/白鲨算法/网格搜索/信号强度/指纹数据库

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

彭铎,张彦博,潘晓霞,查海音..基于改进白鲨和KNN的室内WiFi指纹定位算法[J].物联网技术,2025,15(9):4-10,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(62061024) (62061024)

国家自然科学基金项目(62265010) (62265010)

甘肃省科技计划(23YFGA0062) (23YFGA0062)

甘肃省创新基金(2022A-215) (2022A-215)

物联网技术

2095-1302

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