应用数学2025，Vol.38Issue(2)：337-347,11.
时滞中立型BAM神经网络的全局渐近稳定性
Global Asymptotic Stability of Neutral-type BAM Neural Networks with Time Delays
摘要
Abstract
This paper is concerned with the stability problem of neutral-type BAM neural networks with time delays,which extends the classical BAM neural networks.By constructing Lyapunov-Krasovskii functional,using inequality technique and Lyapunov stability theory,new criteria ensuring the global asymptotic stability of the considered model independent of time delays are established,the obtained theoretical results extend and improve the corresponding ones in the literature.Finally,the rationality of the results is verified by numerical examples.关键词
中立型BAM神经网络/Lyapunov稳定性理论/全局渐近稳定性Key words
Neutral-type BAM neural network/Lyapunov stability theory/Global asymptotic stability分类
数学引用本文复制引用
张紫悦,李子阳,龙志文..时滞中立型BAM神经网络的全局渐近稳定性[J].应用数学,2025,38(2):337-347,11.基金项目
国家自然科学基金(12201009) （12201009）
安徽省自然科学基金(208085MA04) （208085MA04）
安徽省教育厅高校优秀人才支持计划项目(xyqZD2022035) （xyqZD2022035）
安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室开放基金(CSBD2022-ZD02) （CSBD2022-ZD02）
湖南省自科基金项目(2024JJ7256) （2024JJ7256）
湖南省教育厅科学研究重点项目(23A0616) （23A0616）
安徽理工大学研究生创新基金项目(2023cx2145) （2023cx2145）
国家级大学生创新创业训练计划项目(202310361098) （202310361098）
