基于BOA-WPA算法的WSN覆盖优化研究OA

针对无线传感器网络(WSN)因节点随机部署导致的覆盖率低、能量消耗大等问题,研究了基于狼群和蝴蝶混合算法(BOA-WPA)的节点部署优化策略.在狼群初始化阶段,该算法引入了混沌原理来提升种群的多样性,加快搜索速度和收敛速度.同时,采用周期函数|cos(x)|将探狼游走步长改为动态变化,实现精细搜索.在探狼和猛狼进行位置更新时,引入蝴蝶算法,使狼群具有社会经验和自我经验,避免陷入局部最优解.最后,将文中方法与随机、WPA优化、DQPSO优化三种部署方法比较,发现最高覆盖率分别提升了 31 个百分点、20.2 个百分点、9 个百分点,平均覆盖率分别提升了 32.4 个百分点、22 个百分点、10.9 个百分点.仿真结果表明,该算法可以有效提升节点的覆盖率,并延长无线网络的寿命.