|
国家科技期刊平台
|
注册
中文
EN
首页
|
期刊导航
|
中国新技术新产品
|
基于深度学习的光伏发电系统超短期功率预测
基于深度学习的光伏发电系统超短期功率预测
黄莉
甘恒玉
刘兴举
寇仲
中国新技术新产品
Issue(9):4-6,3.
下载
✕
中国新技术新产品
Issue(9)
:4-6,3.
基于深度学习的光伏发电系统超短期功率预测
黄莉
1
甘恒玉
1
刘兴举
1
寇仲
1
作者信息
1.
贵州乌江水电开发有限责任公司,贵州 贵阳 550002
折叠
摘要
关键词
深度学习算法
/
光伏发电系统
/
超短期
/
功率
/
预测
分类
动力与电气工程
引用本文
复制引用
黄莉,甘恒玉,刘兴举,寇仲..基于深度学习的光伏发电系统超短期功率预测[J].中国新技术新产品,2025,(9):4-6,3.
中国新技术新产品
ISSN:
1673-9957
下载
访问量
0
|
下载量
0
段落导航
相关论文
摘要
关键词
分类
引用文本