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基于MaxEnt模型预测我国怒江山茶的潜在适生区

徐帆 贺鹭瑶 郑伟

西南农业学报2025，Vol.38Issue(2)：P.375-383,9.
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西南农业学报2025，Vol.38Issue(2)：P.375-383,9.DOI:10.16213/j.cnki.scjas.2025.2.017

基于MaxEnt模型预测我国怒江山茶的潜在适生区

徐帆 1贺鹭瑶 2郑伟2

作者信息

  • 1. 昆明理工大学建筑与城市规划学院,昆明650504 四川农业大学风景园林学院,成都611130
  • 2. 昆明理工大学建筑与城市规划学院,昆明650504
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摘要

关键词

怒江红山茶/适宜区/生态位模型/气候条件/环境变量

分类

农业科技

引用本文复制引用

徐帆,贺鹭瑶,郑伟..基于MaxEnt模型预测我国怒江山茶的潜在适生区[J].西南农业学报,2025,38(2):P.375-383,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(32060691)。 （32060691）

西南农业学报

OA北大核心

1001-4829

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