现代地质2025，Vol.39Issue(2)：P.420-428,9.DOI:10.19657/j.geoscience.1000-8527.2024.128
基于BP神经网络模型的黄海水体叶绿素a质量浓度反演
刘子华 1尤中义 2刘玖芬 3刘晓煌 4赵晓峰 4李子奇 5张文博 6李洪宇 4尹永会 7石连武6
作者信息
- 1. 山东科技大学计算机科学与工程学院,山东青岛266000
- 2. 山东科技大学测绘与空间信息学院,山东青岛266000
- 3. 自然资源部生态地球化学重点实验室,北京100037 中国地质大学(北京)地球科学与资源学院,北京100083 中国地质调查局自然资源综合调查指挥中心,北京100055 元素形态与新污染物检验检测技术创新中心,云南昆明650000 自然资源要素耦合过程与效应重点实验室,北京100055
- 4. 中国地质调查局自然资源综合调查指挥中心,北京100055 元素形态与新污染物检验检测技术创新中心,云南昆明650000 自然资源要素耦合过程与效应重点实验室,北京100055
- 5. 中国地质大学(北京)地球科学与资源学院,北京100083
- 6. 中国地质调查局自然资源综合调查指挥中心,北京100055 元素形态与新污染物检验检测技术创新中心,云南昆明650000
- 7. 中国地质调查局烟台海岸带调查中心,北京100055
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摘要
关键词
黄海/机器学习/BP神经网络/叶绿素a/海表温度/海洋遥感分类
天文与地球科学引用本文复制引用
刘子华,尤中义,刘玖芬,刘晓煌,赵晓峰,李子奇,张文博,李洪宇,尹永会,石连武..基于BP神经网络模型的黄海水体叶绿素a质量浓度反演[J].现代地质,2025,39(2):P.420-428,9.基金项目
自然资源部生态地球化学重点实验室开放基金项目(ZSDHJJ202303) （ZSDHJJ202303）
中国地质调查局项目“金矿等战略性矿产实验测试技术支撑与服务”(DD20242769)和“自然资源观测监测一体化技术体系研究”(DD20230514)。 （DD20242769）
