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基于改进YOLO v8n网络的番茄成熟度实时检测算法

任晶秋 万恩晗 单蜜 张光华 卢为党

农业机械学报2025，Vol.56Issue(3)：P.374-382,450,10.
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农业机械学报2025，Vol.56Issue(3)：P.374-382,450,10.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2025.03.037

基于改进YOLO v8n网络的番茄成熟度实时检测算法

任晶秋 1万恩晗 1单蜜 1张光华 1卢为党2

作者信息

  • 1. 东北石油大学电气信息工程学院,大庆163318
  • 2. 浙江工业大学信息工程学院,杭州310014
  • 折叠

摘要

关键词

番茄成熟度/目标检测/YOLO v8n/注意力模块/轻量化/Jetson Nano

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

任晶秋,万恩晗,单蜜,张光华,卢为党..基于改进YOLO v8n网络的番茄成熟度实时检测算法[J].农业机械学报,2025,56(3):P.374-382,450,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(62271447)。 （62271447）

农业机械学报

OA北大核心

1000-1298

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