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基于Transformer-FNN和无人机高光谱遥感技术的棉花黄萎病危害等级分类研究

廖娟 梁业雄 姜锐 邢赫 何欣颖 王辉 曾浩求 何松炜 唐赛欧 罗锡文

农业机械学报2025,Vol.56Issue(2):P.240-251,12.
农业机械学报2025,Vol.56Issue(2):P.240-251,12.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2025.02.023

基于Transformer-FNN和无人机高光谱遥感技术的棉花黄萎病危害等级分类研究

廖娟 1梁业雄 1姜锐 1邢赫 2何欣颖 1王辉 1曾浩求 1何松炜 1唐赛欧 1罗锡文3

作者信息

  • 1. 华南农业大学工程学院,广州510642 华南农业大学南方农业机械与装备关键技术教育部重点实验室,广州510642
  • 2. 农业装备技术全国重点实验室,广州510642 广州商学院信息技术与工程学院,广州511363
  • 3. 华南农业大学工程学院,广州510642 广东省农业人工智能重点实验室,广州510642
  • 折叠

摘要

关键词

棉花黄萎病/Transformer-FNN/特征组合/mRMR-XGBoost/高光谱遥感/植被指数

分类

农业科技

引用本文复制引用

廖娟,梁业雄,姜锐,邢赫,何欣颖,王辉,曾浩求,何松炜,唐赛欧,罗锡文..基于Transformer-FNN和无人机高光谱遥感技术的棉花黄萎病危害等级分类研究[J].农业机械学报,2025,56(2):P.240-251,12.

基金项目

国家重点研发计划项目(2022YFD2002400) (2022YFD2002400)

兵团财政科技计划项目(2023AB014) (2023AB014)

国家自然科学基金项目(31901401) (31901401)

华南农业大学农业装备技术全国重点实验室开放基金项目(SKLAET-202405)。 (SKLAET-202405)

农业机械学报

OA北大核心

1000-1298

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