| 注册
首页|期刊导航|农业机械学报|基于改进麻雀搜索算法和贝塞尔曲线的无人农场机器人路径规划方法

基于改进麻雀搜索算法和贝塞尔曲线的无人农场机器人路径规划方法

陆健强 陈祖城 兰玉彬 童海洋 鲍国庆 周正扬 郑佳祺

农业机械学报2025,Vol.56Issue(2):P.115-123,9.
农业机械学报2025,Vol.56Issue(2):P.115-123,9.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2025.02.011

基于改进麻雀搜索算法和贝塞尔曲线的无人农场机器人路径规划方法

陆健强 1陈祖城 2兰玉彬 3童海洋 2鲍国庆 2周正扬 2郑佳祺2

作者信息

  • 1. 农业装备技术全国重点实验室,广州510642 华南农业大学电子工程学院(人工智能学院),广州510642
  • 2. 华南农业大学电子工程学院(人工智能学院),广州510642
  • 3. 华南农业大学电子工程学院(人工智能学院),广州510642 国家精准农业航空施药技术国际联合研究中心,广州510642
  • 折叠

摘要

关键词

无人农场/路径规划/改进麻雀搜索算法/贝塞尔曲线

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陆健强,陈祖城,兰玉彬,童海洋,鲍国庆,周正扬,郑佳祺..基于改进麻雀搜索算法和贝塞尔曲线的无人农场机器人路径规划方法[J].农业机械学报,2025,56(2):P.115-123,9.

基金项目

广东省农业人工智能重点实验室开放课题(GDKL-AAL-2023007) (GDKL-AAL-2023007)

广东省重点领域研发计划项目(2023B0202090001) (2023B0202090001)

广州市重点研发计划项目(2023B0311392) (2023B0311392)

华南农业大学农业装备技术全国重点实验室开放基金项目(SKLAET-202412)。 (SKLAET-202412)

农业机械学报

OA北大核心

1000-1298

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文