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基于客观赋权法和集成学习的作物遥感分类研究

荀兰 解毅

农业机械学报2025,Vol.56Issue(2):P.370-380,11.
农业机械学报2025,Vol.56Issue(2):P.370-380,11.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2025.02.034

基于客观赋权法和集成学习的作物遥感分类研究

荀兰 1解毅1

作者信息

  • 1. 山西师范大学地理科学学院,太原030031
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摘要

关键词

遥感/作物分类/集成学习/客观赋权法

分类

农业科技

引用本文复制引用

荀兰,解毅..基于客观赋权法和集成学习的作物遥感分类研究[J].农业机械学报,2025,56(2):P.370-380,11.

基金项目

山西省基础研究计划项目(202303021212157、202303021221149)。 (202303021212157、202303021221149)

农业机械学报

OA北大核心

1000-1298

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