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基于相似周和模态分解的融合模型电动汽车负荷预测

叶永盛 徐燕龙 李阳 严芳芳 黎丽丽 黄江华

电网技术2025,Vol.49Issue(5):P.1910-1919,I0046,11.
电网技术2025,Vol.49Issue(5):P.1910-1919,I0046,11.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2024.0225

基于相似周和模态分解的融合模型电动汽车负荷预测

叶永盛 1徐燕龙 2李阳 2严芳芳 3黎丽丽 4黄江华5

作者信息

  • 1. 三峡大学电气与新能源学院,湖北省宜昌市443002 湖北省石墨增材制造技术装备工程研究中心(三峡大学),湖北省宜昌市443002
  • 2. 三峡大学电气与新能源学院,湖北省宜昌市443002
  • 3. 安徽工程大学人工智能学院,安徽省芜湖市241000
  • 4. 三峡大学电气与新能源学院,湖北省宜昌市443002 湖北省输电线路工程技术研究中心(三峡大学),湖北省宜昌市443002
  • 5. 浙江科技大学机械与能源工程学院,浙江省杭州市311232
  • 折叠

摘要

关键词

相似周/电动汽车/负荷预测/参数优化/核极限学习机

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

叶永盛,徐燕龙,李阳,严芳芳,黎丽丽,黄江华..基于相似周和模态分解的融合模型电动汽车负荷预测[J].电网技术,2025,49(5):P.1910-1919,I0046,11.

基金项目

2022年产业技术基础公共服务平台项目(2022-232-223)。 (2022-232-223)

电网技术

OA北大核心

1000-3673

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