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融合多源评价数据的荔枝果期表型特征评估

陆健强 袁家俊 余超然 王卫星 牛宏宇 兰玉彬 谭扬奕

农业机械学报2025,Vol.56Issue(3):P.91-100,10.
农业机械学报2025,Vol.56Issue(3):P.91-100,10.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2025.03.009

融合多源评价数据的荔枝果期表型特征评估

陆健强 1袁家俊 2余超然 3王卫星 4牛宏宇 2兰玉彬 1谭扬奕2

作者信息

  • 1. 华南农业大学电子工程学院(人工智能学院),广州510642 国家精准农业航空施药技术国际联合研究中心,广州510642
  • 2. 华南农业大学电子工程学院(人工智能学院),广州510642
  • 3. 广东省农业科学院蔬菜研究所,广州510640
  • 4. 华南农业大学珠江学院,广州510900
  • 折叠

摘要

关键词

荔枝/表型特征评估/YOLO v7/全局注意力机制/综合评价/气象数据

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陆健强,袁家俊,余超然,王卫星,牛宏宇,兰玉彬,谭扬奕..融合多源评价数据的荔枝果期表型特征评估[J].农业机械学报,2025,56(3):P.91-100,10.

基金项目

广东省重点区域研发计划项目(2023B0202090001) (2023B0202090001)

高等学校学科创新引智计划项目(D18019) (D18019)

广州市重点研发计划项目(2023B03J139) (2023B03J139)

广东省农业人工智能重点实验室开放课题(GDKL-AAL-2023007) (GDKL-AAL-2023007)

华南农业大学农业装备技术全国重点实验室开放基金项目(SKLAET-202412)。 (SKLAET-202412)

农业机械学报

OA北大核心

1000-1298

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