|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|安徽大学学报(自然科学版)|基于机器学习的氢化丁腈橡胶力学性能预测模型

基于机器学习的氢化丁腈橡胶力学性能预测模型

丁瀚林 赵骞 张洁 孙思嘉 陈皓哲 陈鹏

安徽大学学报(自然科学版)2025，Vol.49Issue(3)：P.90-99,10.
✕
安徽大学学报(自然科学版)2025，Vol.49Issue(3)：P.90-99,10.DOI:10.3969/j.issn.1000-2162.2025.03.012

基于机器学习的氢化丁腈橡胶力学性能预测模型

丁瀚林 1赵骞 2张洁 2孙思嘉 2陈皓哲 3陈鹏1

作者信息

  • 1. 安徽大学化学化工学院,绿色高分子材料安徽省重点实验室,安徽合肥230601
  • 2. 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院,安徽合肥230601
  • 3. 宁波诺丁汉大学理工学院,浙江宁波315100
  • 折叠

摘要

关键词

氢化丁腈橡胶/机器学习/极端梯度提升模型/类别增强型提升模型/力学性能

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

丁瀚林,赵骞,张洁,孙思嘉,陈皓哲,陈鹏..基于机器学习的氢化丁腈橡胶力学性能预测模型[J].安徽大学学报(自然科学版),2025,49(3):P.90-99,10.

基金项目

国网安徽省电力有限公司科技项目(521205220003)。 （521205220003）

安徽大学学报(自然科学版)

OA北大核心

1000-2162

访问量4
|
下载量0
段落导航相关论文