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基于自适应双曲图卷积的脑网络分类方法

李文阳 王明亮

南京大学学报(自然科学版)2025,Vol.61Issue(2):P.237-248,12.
南京大学学报(自然科学版)2025,Vol.61Issue(2):P.237-248,12.DOI:10.13232/j.cnki.jnju.2025.02.005

基于自适应双曲图卷积的脑网络分类方法

李文阳 1王明亮1

作者信息

  • 1. 南京信息工程大学计算机学院,南京210044
  • 折叠

摘要

关键词

双曲空间/自适应学习/图神经网络/脑网络/疾病诊断

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

李文阳,王明亮..基于自适应双曲图卷积的脑网络分类方法[J].南京大学学报(自然科学版),2025,61(2):P.237-248,12.

基金项目

国家自然科学基金(62472228,62102188) (62472228,62102188)

江苏省自然科学基金(BK20210647) (BK20210647)

江苏省高等学校自然科学研究项目(21KJB520013) (21KJB520013)

中国博士后科学基金(2021M700076)。 (2021M700076)

南京大学学报(自然科学版)

OA北大核心

0469-5097

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