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基于机器学习算法的农村供水风险识别模型对比分析

万晨 李晓琴 杨政 杜富慧 陈新美

中国水利水电科学研究院学报(中英文)2025，Vol.23Issue(3)：P.297-306,10.
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中国水利水电科学研究院学报(中英文)2025，Vol.23Issue(3)：P.297-306,10.DOI:10.13244/j.cnki.jiwhr.20240224

基于机器学习算法的农村供水风险识别模型对比分析

万晨 1李晓琴 2杨政 3杜富慧 1陈新美4

作者信息

  • 1. 河北工程大学能源与环境工程学院,河北邯郸056009
  • 2. 中国水利水电科学研究院,北京100048
  • 3. 重庆巫溪县水利水电事务中心,重庆405800
  • 4. 邯郸市水利局水资源管理中心,河北邯郸056005
  • 折叠

摘要

关键词

农村供水/风险识别/XGBoost/随机森林/巫溪县

分类

土木建筑

引用本文复制引用

万晨,李晓琴,杨政,杜富慧,陈新美..基于机器学习算法的农村供水风险识别模型对比分析[J].中国水利水电科学研究院学报(中英文),2025,23(3):P.297-306,10.

基金项目

国家重点研发计划项目(2023YFC3207901)。 （2023YFC3207901）

中国水利水电科学研究院学报(中英文)

OA北大核心

2097-096X

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