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基于通道注意力机制改进的对抗体序列结合概率进行预测的深度学习方法

丁关祎盟 王骏

南京大学学报(自然科学版)2025，Vol.61Issue(2)：P.189-201,13.
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南京大学学报(自然科学版)2025，Vol.61Issue(2)：P.189-201,13.DOI:10.13232/j.cnki.jnju.2025.02.001

基于通道注意力机制改进的对抗体序列结合概率进行预测的深度学习方法

丁关祎盟 1王骏2

作者信息

  • 1. 南京大学物理学院,南京210093
  • 2. 南京大学物理学院,南京210093 南京大学匡亚明学院,南京210023
  • 折叠

摘要

关键词

蛋白质序列/深度学习/注意力机制/可分离卷积

分类

生物科学

引用本文复制引用

丁关祎盟,王骏..基于通道注意力机制改进的对抗体序列结合概率进行预测的深度学习方法[J].南京大学学报(自然科学版),2025,61(2):P.189-201,13.

基金项目

国家自然科学基金(11934008)。 （11934008）

南京大学学报(自然科学版)

OA北大核心

0469-5097

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