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基于AERMOD和POA-BP神经网络的工业园区CO_(2)排放源反演

汪颖翔 邓广宇 杜治 贺继锋 周志强 陈远 周思璇 雷何 李斯吾 张晓星

南方电网技术2025，Vol.19Issue(4)：P.196-206,11.
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南方电网技术2025，Vol.19Issue(4)：P.196-206,11.DOI:10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2025.04.016

基于AERMOD和POA-BP神经网络的工业园区CO_(2)排放源反演

汪颖翔 1邓广宇 2杜治 3贺继锋 3周志强 3陈远 4周思璇 1雷何 1李斯吾 1张晓星2

作者信息

  • 1. 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院,武汉430000
  • 2. 新能源及电网装备安全监测湖北省工程研究中心(湖北工业大学),武汉430068
  • 3. 国网湖北省电力有限公司,武汉430000
  • 4. 湖北碳排放权交易中心,武汉430000
  • 折叠

摘要

关键词

工业园区/CO_(2)反演/AERMOD模型/PSO算法/WOA算法/POA算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

汪颖翔,邓广宇,杜治,贺继锋,周志强,陈远,周思璇,雷何,李斯吾,张晓星..基于AERMOD和POA-BP神经网络的工业园区CO_(2)排放源反演[J].南方电网技术,2025,19(4):P.196-206,11.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(52107145)。 （52107145）

南方电网技术

OA北大核心

1674-0629

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