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基于用户评分习惯的无趣项识别及协同过滤方法

彭子峰 张恒汝 徐媛媛 余一帆 闵帆

南京大学学报(自然科学版)2025，Vol.61Issue(2)：P.261-269,9.
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南京大学学报(自然科学版)2025，Vol.61Issue(2)：P.261-269,9.DOI:10.13232/j.cnki.jnju.2025.02.007

基于用户评分习惯的无趣项识别及协同过滤方法

彭子峰 1张恒汝 1徐媛媛 1余一帆 2闵帆1

作者信息

  • 1. 西南石油大学计算机与软件学院,成都610500 西南石油大学机器学习研究中心,成都610500
  • 2. 西南石油大学计算机与软件学院,成都610500
  • 折叠

摘要

关键词

协同过滤/数据稀疏性/使用前偏好/推荐系统/选择偏差/无趣项

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

彭子峰,张恒汝,徐媛媛,余一帆,闵帆..基于用户评分习惯的无趣项识别及协同过滤方法[J].南京大学学报(自然科学版),2025,61(2):P.261-269,9.

基金项目

国家自然科学基金(61902328) （61902328）

四川省自然科学基金(2025ZNSFSC0493)。 （2025ZNSFSC0493）

南京大学学报(自然科学版)

OA北大核心

0469-5097

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