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Transformer结构与注意力机制融合的无人机图像小目标识别方法

王国帅 黄贻望 刘建晓 毛志 刘声

南京大学学报(自然科学版)2025,Vol.61Issue(2):P.214-222,9.
南京大学学报(自然科学版)2025,Vol.61Issue(2):P.214-222,9.DOI:10.13232/j.cnki.jnju.2025.02.003

Transformer结构与注意力机制融合的无人机图像小目标识别方法

王国帅 1黄贻望 2刘建晓 3毛志 4刘声1

作者信息

  • 1. 铜仁学院大数据学院/经济管理学院,铜仁554300
  • 2. 铜仁学院大数据学院/经济管理学院,铜仁554300 民族教育信息化教育部重点实验室,云南师范大学,昆明650000
  • 3. 华中农业大学信息学院,武汉430070
  • 4. 智能计算与信息处理教育部重点实验室,湘潭大学,湘潭411105
  • 折叠

摘要

关键词

无人机/YOLOv5/小目标/Transformer/注意力机制

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

王国帅,黄贻望,刘建晓,毛志,刘声..Transformer结构与注意力机制融合的无人机图像小目标识别方法[J].南京大学学报(自然科学版),2025,61(2):P.214-222,9.

基金项目

国家自然科学基金(62066040) (62066040)

民族教育信息化教育部重点实验室开放课题(EIN2024B003) (EIN2024B003)

2023年度智能计算与信息处理教育部重点实验室开放课题(2023ICIP05) (2023ICIP05)

国家留学基金委西部地区人才培养特别项目(202108525007) (202108525007)

铜仁市大数据智能计算与应用重点实验(铜仁市科研[2022]5号) (铜仁市科研[2022]5号)

贵州省科技厅基础研究计划(黔科合基础-zk[2025]面上096,ZK[2022]557) (黔科合基础-zk[2025]面上096,ZK[2022]557)

贵州省基础研究(自然科学)(MS[2025]096)。 (自然科学)

南京大学学报(自然科学版)

OA北大核心

0469-5097

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