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基于灰狼算法优化DBN-SVM的入侵检测方法

彭庆媛 王晓峰 唐傲 王军霞 华盈盈 何飞

南京大学学报(自然科学版)2025，Vol.61Issue(2)：P.270-282,13.
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南京大学学报(自然科学版)2025，Vol.61Issue(2)：P.270-282,13.DOI:10.13232/j.cnki.jnju.2025.02.008

基于灰狼算法优化DBN-SVM的入侵检测方法

彭庆媛 1王晓峰 2唐傲 1王军霞 1华盈盈 1何飞1

作者信息

  • 1. 北方民族大学计算机科学与工程学院,银川750021
  • 2. 北方民族大学计算机科学与工程学院,银川750021 图像图形智能处理国家民委重点实验室,北方民族大学计算机科学与工程学院,银川750021
  • 折叠

摘要

关键词

深度信念网络/支持向量机/灰狼优化算法/自适应狩猎权重系数/t分布扰动/入侵检测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

彭庆媛,王晓峰,唐傲,王军霞,华盈盈,何飞..基于灰狼算法优化DBN-SVM的入侵检测方法[J].南京大学学报(自然科学版),2025,61(2):P.270-282,13.

基金项目

国家自然科学基金(62062001) （62062001）

宁夏自然科学基金(2024AAC03165,2024AAC03169) （2024AAC03165,2024AAC03169）

宁夏青年拔尖人才项目(2021)。 （2021）

南京大学学报(自然科学版)

OA北大核心

0469-5097

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