首页|期刊导航|云南农业大学学报(自然科学版)|基于聚类与最优尺度法的宁乡雪茄品种优选

基于聚类与最优尺度法的宁乡雪茄品种优选OA北大核心

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【目的】筛选宁乡烟区优良的雪茄品种(系)。【方法】对宁乡烟区16个雪茄烟品种(系)的生长发育状况、品质指标等综合表现进行多角度K均值聚类,以品种(系)及其聚类结果为分类变量,用最优尺度法进行多元对应分析。【结果】参试品种(系)被聚为强、正常和弱3个生长势类别,较好、中等和较差3个感官类别,高氯高碱、中氯高碱和中氯中碱3个化学类别,茄衣型、茄芯型和兼用型3个工业用途类别。多元对应分析结果表明:宁乡烟区感官质量表现较好的雪茄烟品种(系)具有生长势正常、中氯高碱的特点,包括哈伯纳斯(茄衣型)、长雪1号(兼用型)、古巴7号(兼用型)和CX080(兼用型)。【结论】在无对照、参试品种多、观测维度和观测数据多的背景下,结合K均值聚类分析和最优尺度法能有效提高雪茄烟品种(系)筛选效率。宁乡烟区雪茄烟品种(系)哈伯纳斯、长雪1号、古巴7号和CX080的综合性状较为优良。

周紫丹;向世鹏;陈治锋;胡俊杰;李洋洋;周世民;翟争光;李强

湖南农业大学农学院,湖南长沙410128湖南省烟草公司长沙市公司,湖南长沙410007湖南省烟草公司长沙市公司,湖南长沙410007湖南农业大学农学院,湖南长沙410128湖南省烟草科学研究所,湖南长沙410004湖南省烟草公司长沙市公司,湖南长沙410007湖南省烟草公司长沙市公司,湖南长沙410007湖南农业大学农学院,湖南长沙410128

农业科技

雪茄品种(系)优选聚类最优尺度

《云南农业大学学报(自然科学版)》 2025 (2)

P.58-67,10

湖南省烟草公司长沙市公司科技项目(20-24A01,21-24A03)中国烟草总公司湖南省公司科技项目(HN2022KJ01,HN2022KJ15)。

10.12101/j.issn.1004-390X(n).202407026

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