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基于多模态MRI的机器学习模型对胶质母细胞瘤MGMT启动子甲基化状态预测效能研究

李泓霖 胡世庭 周子恒 李冰 戚志平 李若琪 刘恺 胡春峰 葛海涛

医疗卫生装备2025，Vol.46Issue(6)：P.7-13,7.
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医疗卫生装备2025，Vol.46Issue(6)：P.7-13,7.DOI:10.19745/j.1003-8868.2025099

基于多模态MRI的机器学习模型对胶质母细胞瘤MGMT启动子甲基化状态预测效能研究

李泓霖 1胡世庭 1周子恒 2李冰 1戚志平 1李若琪 1刘恺 3胡春峰 3葛海涛1

作者信息

  • 1. 徐州医科大学医学影像学院,江苏徐州221004
  • 2. 扬州大学信息工程学院,江苏扬州225127
  • 3. 徐州医科大学附属医院影像科,江苏徐州221002
  • 折叠

摘要

关键词

胶质母细胞瘤/磁共振成像/机器学习/影像组学/MGMT启动子甲基化

分类

医药卫生

引用本文复制引用

李泓霖,胡世庭,周子恒,李冰,戚志平,李若琪,刘恺,胡春峰,葛海涛..基于多模态MRI的机器学习模型对胶质母细胞瘤MGMT启动子甲基化状态预测效能研究[J].医疗卫生装备,2025,46(6):P.7-13,7.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(82271980) （82271980）

江苏省大学生创新创业训练计划项目(202410313060Y)。 （202410313060Y）

医疗卫生装备

1003-8868

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