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基于PSO-LSTM的大坝变形组合预测模型

郝泽嘉 施玉群 成博超 何金平

长江科学院院报2025，Vol.42Issue(5)：P.208-214,222,8.
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长江科学院院报2025，Vol.42Issue(5)：P.208-214,222,8.DOI:10.11988/ckyyb.20240409

基于PSO-LSTM的大坝变形组合预测模型

郝泽嘉 1施玉群 2成博超 3何金平2

作者信息

  • 1. 中国南水北调集团中线有限公司,北京100038
  • 2. 武汉大学水利水电学院,武汉430072
  • 3. 武汉大学水利水电学院,武汉430072 合肥市水务局,合肥230071
  • 折叠

摘要

关键词

大坝/安全监测/变形预测/长短时记忆神经网络/粒子群算法

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

郝泽嘉,施玉群,成博超,何金平..基于PSO-LSTM的大坝变形组合预测模型[J].长江科学院院报,2025,42(5):P.208-214,222,8.

基金项目

国家重点研发计划项目(2018YFC0406906)。 （2018YFC0406906）

长江科学院院报

OA北大核心

1001-5485

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